檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Transfer Learning".ekeyword (精準) and cdept.raw="電機工程系"
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磁共振心臟影像能以多切面的方式重建3維空間的人體心臟影像，因此能提供足夠的資訊進行心臟功能的診斷。本研究以人工智慧的方式，訓練一個機器模型來完成心臟區塊分割的標籤繪製，同時使用包含時間序的四維磁共振…
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本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
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隨著科技產品製作技術逐漸成熟，使物聯網系統得以快速發展，其產生的龐大數據量，可使用深度神經網路處理，不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間，與運算資源，而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…
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腮腺為人體最大唾液線組織，透過磁共振影像可以呈現其樣貌與檢測其病理狀 況，本研究的目的在於建立針對磁共振影像的全自動識別腮腺腫瘤系統，透過 此系統之分析與判斷，檢測影像中的腮腺腫瘤，並將其分為三種類…
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感應馬達在各式系統中扮演著重要的角色，因此感應馬達的維護與保養直接地影響系統經濟效益及人員安全性，希望能利用馬達所得訊號，達到提早發現故障，並且透過訊號所含有之特徵得知故障種類，進而提前安排維修、減…
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隨著應用深度學習法的許多系統成效卓著，如何能夠快速地把個別的問題轉換成應用到深度學習架構來尋求專業的運作，是目前相當熱門的研究項目之一。一般而言，要應用深度學習架構從頭開始訓練一個新的任務，需要很長…
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針對特定識別目標集進行訓練的深度學習識別網路, 在實際應用中，通常面臨兩個主要的限制：無法修改識別目標集，以及無法根據實際測試場域的統計特性調整網路參數。本研究探討了兩個關鍵問題：（1）如何快速重新…
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隨著物聯網 (IoT) 技術與人工智慧 (AI) 應用逐漸成熟，人工智慧物聯網 (AIoT) 便順勢飛快發展。AIoT以「低接觸服務」特質的無人介入之智慧生活應用最為熱門，目前為「無人商店」最貼近一…
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近年來，善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而，在無人商店佈署大量邊緣攝影機並訓練其邊緣模型非常消耗時間與人力成本。為解決以上問…
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近年來，善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 結合深度神經網路來實現人工智慧物聯網 (AIoT) 的應用不斷增加，讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而，在無人商店佈…